پیشبینی مقاومت برشی خاکهای غیراشباع در حالت کرنش صفحهیی با استفاده از روش شبکهی عصبی مصنوعی
نویسندگان
چکیده مقاله:
با توجه به هزینهی زیاد و زمانبر بودنِ انجام آزمایشهای برش مستقیم یا سهمحوری روی خاکهای غیراشباع، معمولاً پارامترهای مقاومت برشیِ لازم در کاربردهای عملی، با استفاده از روابط تجربی موجود پیشبینی میشوند. اما تحقیقات جدید حاکی از آن است که هیچیک از روشهای تجربی ارائهشده در ادبیات مکانیک خاکهای غیراشباع تواناییِ پیشبینی مقاومت برشی همهی انواع خاکها را ندارند. در این نوشتار، با استفاده از نتایج آزمایشهای برش مستقیمِ موجود در ادبیات مکانیک خاکهای غیراشباع و نیز بهمنظور پیشبینی پارامتر مقاومت برشی اینگونه خاکها یک شبکهی عصبیِ مصنوعی تربیت میشود. این شبکهی عصبی دارای شش نرون ورودی است که چهار نرون آن شامل پارامترهای منحنی مشخصهی آبـخاک است که با استفاده از رابطهی بروکز و کوریمرجع{۱} به دست میآید. پارامترهای دیگر ورودی به شبکه، مقادیر مکش و فشار قائم خالص اعمالی به نمونه را شامل میشوند. بهمنظور اعتبارسنجی شبکه عصبی مصنوعی تربیتشده، پارامتر تنش مؤثر برای خاکهایی که شبکه در طی آموزش با آنها روبهرو نشده بود، با استفاده از این شبکه محاسبه شد. مقادیر محاسبهشده با مقادیر آزمایشگاهی بهخوبی همخوانی دارند.
منابع مشابه
پیش بینی مقاومت برشی خاک های غیراشباع در حالت کرنش صفحه یی با استفاده از روش شبکه ی عصبی مصنوعی
با توجه به هزینه ی زیاد و زمان بر بودنِ انجام آزمایش های برش مستقیم یا سه محوری روی خاک های غیراشباع، معمولاً پارامترهای مقاومت برشیِ لازم در کاربردهای عملی، با استفاده از روابط تجربی موجود پیش بینی می شوند. اما تحقیقات جدید حاکی از آن است که هیچ یک از روش های تجربی ارائه شده در ادبیات مکانیک خاک های غیراشباع تواناییِ پیش بینی مقاومت برشی همه ی انواع خاک ها را ندارند. در این نوشتار، با استفاده از ن...
متن کاملمدلسازی رفتار تنش - کرنش خاکهای رسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
در این مقاله رفتار خاکهای رسی تحت آزمایش سه محوری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی1 مورد مطالعه قرار گرفته است. در این راستا مدلهایی تهیه شد تا رفتار تنش – کرنش رسها را در شرایط زهکشی نشده پیش بینی کند. مزیت مدلهای تهیه شده در این است که پارامترهای ساده ای نظیر مشخصات فیزیکی خاک همچون حدود اتربرگ، رطوبت خاک، درصد ریزدانه و غیره برای مدل کردن رفتار تنش کرنش خاکهای رسی در آزمایش سه محوری به کار...
متن کاملمدلسازی رفتار مقاومت برشی خاکهای تقویت شده با الیاف طبیعی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
یکی از روش های فیزیکی اصلاح خاک، استفاده از المان های گسسته با توزیع تصادفی یا جهت دار، همچون الیاف است. تحقیقات زیادی بر روی خاک های مسلح شده با الیاف طبیعی و مصنوعی انجام شده است. اما در سال های اخیر، کاربرد مصالح کم هزینه ای همچون الیاف طبیعی، بیشتر مورد توجه جهانی قرار گرفته است. در این تحقیق، ابتدا رفتار برشی دو نوع خاک چسبنده و غیرچسبنده مسلح شده با الیاف انتخابی کاه جو و کنف، توسط آزمایش...
15 صفحه اولارزیابی مقاومت برشی تیرهای عمیق بتنی مسلح با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
مقاومت برشی از اهمیت بالایی برای طراحی ابعاد و اعضای سازه ای برخوردار است. نیروی برشی نیرویی است که تمایل به ایجاد برش در سطح مقطع جسم دارد. تیرهای با ارتفاع زیاد (عمیق) بتن مسلح به تیرهایی گفته میشود که در مقایسه با تیرهای بتنی معمولی دارای نسبت زیاد ارتفاع به دهانه میباشند. نوع شکست این تیرها عموما به صورت برشی است اما احتمال شکست نوع خمشی نیز وجود دارد. مهم ترین هدف این پژوهش افزایش مقاومت...
متن کاملتخمین سختی برشی شکست ( ) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
در سالهای اخیر با بهرهگیری از روشهای مختلف آزمایشگاهی، چگونگی مد برشی شکست با استفاده از نمونههای سنگی مورد بررسی قرار گرفته است. اغلب گسیختگیهای رخ داده در طبیعت در اثر عملکرد نیروهای کششی و برشی در توده سنگ میباشد. تعیین دقیق سختی برشی شکست برای درک و تحلیل رفتار گسیختگیها در حفریات سطحی و زیرزمینی از اهمیت ویژهای برخوردار میباشد. بررسی جامع دستاوردهای علمیدر خصوص تعیین سختی برش...
متن کاملتخمین سختی برشی شکست ( ) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
در سالهای اخیر با بهرهگیری از روشهای مختلف آزمایشگاهی، چگونگی مد برشی شکست با استفاده از نمونههای سنگی مورد بررسی قرار گرفته است. اغلب گسیختگیهای رخ داده در طبیعت در اثر عملکرد نیروهای کششی و برشی در توده سنگ میباشد. تعیین دقیق سختی برشی شکست برای درک و تحلیل رفتار گسیختگیها در حفریات سطحی و زیرزمینی از اهمیت ویژهای برخوردار میباشد. بررسی جامع دستاوردهای علمی در خصوص تعیین سختی برشی شک...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره دوره 2-27 شماره 2
صفحات 77- 84
تاریخ انتشار 2011-05-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023